服务与能力

四条能力线，从评估做到上线运维

把大模型能力接进真实业务流程，而不是停在对话框里。

业务场景拆解与可行性评估，明确哪些环节值得用模型、哪些不值得

模型选型与调用架构设计，兼顾效果、时延与调用成本

与既有业务系统对接：账号体系、工单流转、数据回流

上线后的效果监测、提示词与流程迭代

图为识别效果示意，非线上系统截图。

通用模型解决不了的问题，用你自己的数据把它训出来。

业务数据集的构建、清洗与标注体系设计

开源模型的微调与蒸馏，在效果和推理成本之间找平衡点

视觉识别、检测、分类等专用模型的训练与调优

离线评测集与线上效果监测，让"变好了"成为可量化的结论

让 AI 从屏幕里走出来，变成一台人能上手操作的设备。

互动体验终端、展陈装置的方案设计与硬件选型

触屏交互、视觉识别与实时反馈的软硬件联调

面向商业空间、展馆、活动现场的整机集成与现场部署

设备联网、远程监控、内容更新与现场运维

前后端、数据层、第三方接口，以及能自己把活干完的 Agent。

AI Agent 与工作流自动化：让模型调用工具、串联多步任务、可观测可回溯

Web 应用、管理后台与小程序开发

数据库设计、接口开发与第三方系统对接

部署架构、监控告警、技术文档与团队交接

起步方式

三种起步方式

不确定从哪开始，就从技术评估开始。

1–2 周

判断一个场景值不值得做，给技术路线、成本区间和风险清单。

按项目

固定范围、固定交付物、明确验收标准。需求清晰时最省事。

按月/按季

持续参与产品迭代，承担开发、运维与技术决策支持。

把场景和目标讲给我们听，我们会先判断值不值得做、该怎么做，再谈报价。评估阶段不收费。